科技日報記者 張佳欣

過去，人工智能（AI）在科學(xué)研究中的角色多局限于輔助工具，例如發(fā)現(xiàn)化學(xué)結(jié)構(gòu)、分析實驗數(shù)據(jù)或預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等具體任務(wù)。如今，這一技術(shù)正開始向更完整的科研流程邁進。最新發(fā)表于《自然》雜志的一項研究顯示，一個名為“AI科學(xué)家”（The AI Scientist）的AI系統(tǒng)，已經(jīng)能夠在幾乎無需人類干預(yù)的情況下完成從提出研究問題到論文撰寫乃至同行評審的全過程，甚至有論文通過了國際學(xué)術(shù)會議的評審。

這一系統(tǒng)由日本東京人工智能公司Sakana AI開發(fā)。研究人員介紹，“AI科學(xué)家”能夠自主生成研究設(shè)想、查閱文獻、編寫實驗代碼、運行實驗、分析數(shù)據(jù)并繪制圖表，隨后還能按照標準科研論文格式撰寫完整論文，包括方法、結(jié)果和討論等內(nèi)容，同時自動檢索相關(guān)文獻進行引用。最后，系統(tǒng)還會調(diào)用另一個專門訓(xùn)練的評審AI，對論文的準確性、質(zhì)量和創(chuàng)新性進行打分。

論文顯示，該系統(tǒng)的工作流程模擬了人類科學(xué)家的科研過程。首先，AI會提出多個研究方向，并通過文獻數(shù)據(jù)庫比對篩選，剔除那些已經(jīng)被研究過的課題。隨后進入實驗階段，它會通過調(diào)用現(xiàn)有模板或自主生成代碼開展實驗。實驗完成后，AI會使用LaTeX（文檔排版系統(tǒng)）起草一篇正式的科學(xué)論文。除了撰寫方法、結(jié)果和討論等標準論文內(nèi)容外，它還能夠搜索相關(guān)研究并進行引用。最后，系統(tǒng)會調(diào)用一個自動化審稿程序，這是另一個經(jīng)過訓(xùn)練的AI模型，能夠根據(jù)論文的準確性、質(zhì)量和原創(chuàng)性進行評分。

為測試這一系統(tǒng)的實際科研能力，研究團隊將3篇完全由AI生成的論文投稿至2025年國際學(xué)習(xí)表征會議（ICLR）的一場機器學(xué)習(xí)研討會。雖然評審專家被提前告知部分論文可能由AI生成，但并不知道具體是哪幾篇。最終，其中一篇論文獲得6分、7分和6分的評分，平均分達到6.33分，成功通過評審并被接收。按照實驗透明性約定，這篇論文隨后被主動撤回。

研究人員表示，這一結(jié)果表明AI已經(jīng)開始具備獨立完成部分科研工作的能力，未來可能對科研組織方式產(chǎn)生深遠影響。不過，他們也強調(diào)，該系統(tǒng)仍存在明顯局限，例如可能出現(xiàn)“幻覺”問題，包括引用不存在的論文或重復(fù)使用圖表等。

與此同時，研究人員也提醒，這類技術(shù)可能帶來新的科研倫理挑戰(zhàn)。例如，大量AI生成論文可能加重同行評審負擔(dān)，影響科研評價體系的正常運轉(zhuǎn)，甚至可能被個別研究人員用于不當提升學(xué)術(shù)成果數(shù)量。

研究團隊認為，未來在推進此類技術(shù)發(fā)展的同時，應(yīng)建立明確的AI論文披露和使用規(guī)范，以確保科研誠信和學(xué)術(shù)評價體系的公正性。