科技日報記者 孫瑜

在27日舉辦的中關村論壇AI for Science青年論壇上，由中國科學技術信息研究所聯合多家機構編制的《AI for Science創新圖譜2026》（以下簡稱《報告》）正式發布。《報告》以圖譜可視化形式，從技術形態、學科場景、生態體系、國際格局等維度進行分析，展現了當前AI for Science（人工智能賦能科學研究）階段性發展特征和重要創新趨勢。

《報告》分析發現，2025年全球AI for Science發展進入國家戰略加速布局新階段，中國、美國、歐盟、英國、日本等聚焦AI for Science密集出臺高層級戰略部署，從資金支持、資源建設、科研組織等方面創新政策措施，聚焦加速先進制造、關鍵材料、核聚變、半導體、工程生物學和量子信息等前沿科技研發，加大基礎設施建設和資源投入，積極構建以人工智能為核心驅動力的科研新生態，并同步探索構建適應智能科研時代的治理新規則。

《報告》基于學術論文數據分析發現，全球AI for Science學術研究產出持續增長，近五年論文發表量增長了一倍多，人工智能與各學科各領域不斷深化融合，應用范圍持續拓展。報告選取了12個典型領域進行分析發現，生命科學、物理、化學、地球科學、材料科學等領域活躍度最高，航空航天、量子科技、材料科學等領域增速最快，年均增速超過30%。中國與各主要國家在生命科學、物理學、地球科學等領域的學術合作走深向實，2024年AI for Science領域國際合作論文量比上年增長約15%。

《報告》指出，近年來我國AI for Science創新成果總量快速增長，論文年產出量、論文引用量占全球比重均快速提升，地球科學、物理學、材料、能源、航空航天等多個領域已在全球顯現優勢。北京、江蘇、上海、廣東等總體領先優勢明顯，陜西、湖北、四川等省份在特定學科領域具有差異化優勢。不同地方分別側重原始創新先導、產業生態融合、基礎能力建設等，制定了符合自身發展的創新支持政策，一批區域性重點領域產業創新展現亮點。

《報告》還對當前AI for Science自主智能科研形態演化及創新生態構建進程進行了觀察研判，并對AI for Science的未來走向進行了展望。國內外科研團隊結合不同科研場景研發的各類專業化智能體和技能庫正蓬勃發展，以后各領域科學家將可以便捷地使用智能體工具重新設計自己的科研任務。平臺化的AI for Science智能化基礎設施正在助力貫通“從科學發現到產業轉化”的全鏈條，加速推動科研新范式驅動下的產業升級。

（圖片由中國科學技術信息研究所提供）